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26 de marzo de 2023 | 9:44 a. m.
La inteligencia artificial puede llegar a su negocio.
Investigadores de OpenAI y la Universidad de Pensilvania argumentaron que A nuevo trabajo de investigacion Esa inteligencia artificial puede cambiar algunas áreas poco después de la llegada de ChatGPT, un chatbot sorprendentemente inteligente lanzado en noviembre.
Los investigadores han argumentado que el 80 por ciento de la fuerza laboral de EE. UU. podría verse afectada por al menos el 10 por ciento de sus tareas laborales al introducir ChatGPT.
También encontraron que alrededor del 19 por ciento de los trabajadores pueden encontrar que al menos el 50 por ciento de sus funciones se ven afectadas por GPT, o Tecnologías de propósito general.
Los investigadores también encontraron que es probable que los trabajos de altos ingresos estén más expuestos a GPT, pero que se extenderá a casi todas las industrias.
El documento examina la «exposición de las tareas laborales a la IA» sin distinguir entre los efectos del aumento de la mano de obra o los efectos del desplazamiento de la mano de obra.
Dentro del estudio, los investigadores definieron la «exposición» como una medida de si el acceso a un sistema GPT o un sistema alimentado por GPT reduciría el tiempo que le toma a un ser humano realizar una tarea laboral en al menos un 50 por ciento.
Los investigadores enfatizaron que la exposición no significa que GPT deba automatizar completamente las tareas, sino que la tecnología puede ahorrarles a los trabajadores «una cantidad significativa de tiempo para completar una parte importante de sus tareas».
El estudio encontró que matemáticos, intérpretes, contadores, secretarios legales, escritores y autores son algunos de los trabajos con los niveles más altos de exposición.
En el otro extremo del espectro, no había muchos trabajos mal pagados como trabajadores de mantenimiento de ferrocarriles, cocineros, mecánicos, albañiles, empacadores de carne y albañiles.
La investigadora de IA abierta, Pamela Mishkin, destacó la investigación en un hilo de Twitter y escribió: «Los GPT de hoy pueden hacer mucho. En los últimos años, los hemos visto mejorar cada vez más para resolver tareas cada vez más complejas con cada vez menos ejemplos. .en tareas menos conectadas.
Agregó: «El periódico está mirando en esa dirección y no hay ningún modelo en particular disponible hoy».
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